在看自定义渲染文档中有一段代码,因为不明白 a b c d 四个参数分别表示什么意思？推测 tx ty 是位移。
所以，也就不明白 data[offset].x = al + cb + tx;有知道的可否解释下，我都找了好多资料，也没解释这个的
`
// 准备顶点数据
updateVerts (comp) {
…
let matrix = node._worldMatrix,
a = matrix.m00, b = matrix.m01, c = matrix.m04, d = matrix.m05,
tx = matrix.m12, ty = matrix.m13;
// 左下
data[offset].x = al + cb + tx;
…
}
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有没有清楚啊？小白的我，这资料太难找了
坐等回答
a,b,c,d里面包含了旋转跟缩放的信息，
例如缩放 x = sqrt(a * a + c * c), y = sqrt(b * b + d * d)
tx ty 就是你说的位移
旋转信息的提取比较麻烦，a = cos(θ） b =.sin(θ）c = -sin(θ） d = cos(θ)
我也看不懂这个，前辈可以说明一下这是做什么用的吗？
在您的提示下，查了些资料，针对缩放采用的的线性公式感觉是 y=kx+b，你这个开方的感觉还是没懂，大神可否在提示点？
有没有再来解释一波的，给我们这些小白科普下
好像是包含了变换信息:位移，旋转，缩放，这三个也是矩阵，通过运算得到了_worldMatrix这一个矩阵,这一个矩阵就包含了前面三个矩阵的所有信息(神奇的矩阵)
这个一个4*4的矩阵，对角线前三个表示xyz轴缩放，第四列的上面三行表示坐标。具体的可以看OpenGL三维矩阵变换
感觉回答都好模糊，难道是我欠缺太多基础知识了。
如果你只是想懂得如何提取矩阵里的信息的话，只需要我上面说的就够了。
如果你是想懂原理，为何矩阵旋转，缩放，平移要放在矩阵的那些位置。
你需要把《线性代数》看一遍，你就自然懂了。
这玩意没捷径，国内的教程基本都不提原理的，都只是告诉你如何提取，但不告诉你为何这样能提取。
要搞懂原理，线性代数一定要学。
举个简单的例子，平移变换。
例如坐标点（x,y)经过平移矩阵
[a , b, c]
[d, e, f] (下文用M表示）
变换后得到距离原点（tx, ty) 远的新坐标（x2, y2),
即 (x2, y2) = M* (x, y)，根据矩阵的乘法计算可得：
x2 = ax + by + c
y2 = dx + ey + f
又因为（x2, y2)是原点平移（tx, ty)后得到的，又能得到等式：
x2 = x + tx
y2 = y + ty
两个等式相消可得，
a = 1, b = 0, c = tx,
d = 0, e = 1, f = ty
则矩阵M可表示为
[1, 0, tx]
[0, 1, ty]
上面就是平移矩阵的推导过程，同理你可以推理缩放，旋转矩阵，当然旋转会麻烦得多，因为涉及到三角函数，涉及到绕轴旋转