A星 算法，需要 G值H值，需要把每一格的 到目标和起点距离都计算。 其中还要考虑障碍物。 想了很久自动生成的算法。还是想不出来。 书中只有 列出一个列表。看起来是自己数出来的。
如果有上千格，和若干障碍，那么每一格的G值，h值如何计算？ A星寻路，如何自动生成自己的G值H值？
一个是格子具备的属性，另一个是根据推导算法计算出来的值，并不需要手动赋值很多东西啊，不同的格子属性不同，不同的推导算法属性不同，仅仅只需要选定推导算法，然后设置不同种类格子的基础属性，生成网格就完事了
怎么推倒出来啊。
再仔细看看AStar算法吧，有一步肯定是建立一个推导算法的，比如曼哈顿算法、欧拉算法之类的
地址： https://github.com/liuyi/Astar
好多年前写过AS版本的，你可以看看，AS改写成JS 简单修改即可。
bin文件夹有演示案例，效率还是不错的，以前做网游的时候写的。