你可以留意其他热门小游戏都是这个逻辑。进来自动给个匿名id。留存下来才绑定账号。
先登录那都是中大游戏流程。
小游戏快节奏，直接到游戏界面。简单介绍游戏故事背景或指引，直接开玩。
这个 协作方式 这里第三点，AI来完成“阅读现有实现 → 修改 → 编译/测试 → 看日志或画面 → 再修正”的闭环是如何实现的，能详细说说吗？感谢！
好像也是。我下一版重新优化一下
整个闭环AI 都能够自己解决。 ```
接收需求和验收标准
↓
读取相关代码，理解当前实现
↓
修改项目文件
↓
执行构建、测试或启动程序
↓
读取真实输出：报错、日志、页面状态、截图
↓
判断是否符合要求
├─ 不符合 → 定位原因 → 修改 → 重新验证
└─ 符合 → 交付修改和验证结果
主要是怎么读取状态、日志和截图这部分
使用Claude Code身体，deepSeek大脑可以和Codex 较量一下吗
厉害厉害厉害厉害
Codex 桌面端里，不是持续录屏或后台监听：只有任务所需、相关工具已启用并且权限允许时，客户端才会把相应的终端输出、文件内容、应用状态或截图返回给agent
状态 ：来自结构化 API，例如进程是否仍在运行、退出码、任务 pending/completed/failed 、浏览器当前 URL、文件是否存在等。官方 Agents 环境 API 也把连接状态作为明确字段返回，而不是让模型猜测。
日志 ：通常是命令的 stdout/stderr 、终端缓冲区、应用日志文件，或开发服务器提供的日志接口。长任务会保留一个 session ID，之后继续轮询新输出。模型不能自动读取系统里的所有日志，必须由工具运行命令、读取文件或访问对应日志源。（https://developers.openai.com/api/reference/typescript/resources/beta/subresources/agents/subresources/environments/methods/retrieve）
截图 ：由浏览器/桌面自动化工具在需要时截取，并作为图片输入返回给模型。模型根据像素内容识别按钮、文本和布局，再生成点击、输入或滚动操作。官方 Computer Use 文档明确描述了“执行动作 → 返回截图 → 再判断”的闭环。（https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-computer-use）
试过用codex的身体 ds pro的大脑，感觉还是有蛮大的差距
版本1.0.6 更新
1、宠物养成系统，增加小箭狐
2、闯关改成扣除体力值
3、七天签到
兑换码 vip666 vip888
版本更新
家园装饰：扩展到4类12款——小径、花草、灯饰、挂件。不同类别可同时使用，同类别选一款，可单独卸下。 成长称号：新增箭路先锋、家园筑梦师、小箭狐挚友、魔法收藏家、秘境探险家，加上3个周赛称号，共8款。
感觉微信小游戏自然量没有，不买量的话基本靠自己推才有人玩
你这帖子，ai味道就很浓
它总结写的 
可以这收入，很可观可以买包辣条了
就挺离谱的，都是几毛几毛的看广告