今天上午，让pink帮我修改一下分辨率问题，半个小时，10块钱，没得到结果。
周二让pink帮我实现羊了个羊的简单Demo，15块钱，效果过于简单。
一开始我是愤怒的，毕竟我很期待Pink，但是这个公测版本的答卷，很明显是不尽人意的。
于是我冷静下来后，开始尝试了解pink，我询问了豆包，为什么pink会如此。
豆包说：
重点： 普通 Cursor 是单次对话，你控制迭代；PinK 是自动闭环 Agent，它自己在后台不停发起 LLM 调用，你看不见中间轮次，只看到一直在跑、一直在扣钱 。这是消耗巨大最关键的原因。
并且给我总结了一下：
1.上下文管理做的不够好。
2.缺少简单任务的短路逻辑
3.工具稳定性弱
4.错误判断能力弱
然后我让豆包对比了一下pink和GPT,首先gpt是一套完整的ai工具，包含很多例如生图，编程，引擎感知，任务分类，成本感知，错误甄别，等等，很多的功能。
而目前的pink，似乎仅仅只是上下文分析，生图，需求的编写等
缺少了：
任务分类，自身引擎感知，成本感知，错误甄别等能力
一旦在实现过程中，遇到错误和问题，就会循环agent，到消耗增加，并且由于对任务没有进行分类处理，所以所有的任务都是交给最高级的大模型去处理，这样就会导致，一个简单的问题，需要进行大量的运算和搜索，才能解决，也会增加大量的消耗。
以上是我的一些pink体验的总结。
希望pink能加油