在版号政策限制下，国内游戏开发者纷纷开始寻求更多出路，游戏出海是其中之一，而出海游戏最重要的变现方式便是广告。此外，由于小游戏上线广告仅需软著尚未要求版号，因此各个小游戏厂商近期都开始尝试挖掘广告变现的价值。
目前平台开放的广告变现模式包括：Banner 、激励视频、插屏和格子广告等，其中激励视频具有自主选择、不打断游戏连贯性、eCPM 高、转化好等优点，成为变现效率最高、最受开发者喜爱的广告形式。
然而，并非所有的产品都能获得很好的广告变现收入。部分游戏产品虽然拥有不错的留存表现，人均视频曝光次数却达不到要求，广告效果不尽人意。
Cocos Analytics 为开发者提供了免费强大的埋点分析功能，通过自定义事件，可以在游戏各个环节添加埋点收集数据，依靠准确的数据来分析用户行为，对产品进行调整优化，从而大大提升广告的收入。
埋点分析的作用并不局限于广告领域，还能够帮助渠道商了解各个产品的数据水平、购买力、调整 ECPM 等，产品经理也可以通过埋点来进行营收点设计，优化产品。
什么是埋点？
如何埋点？
在 Cocos Analytics 中怎样用自定义事件功能做埋点分析呢？
本文将一一为大家进行讲解。
什么是埋点？
埋点分析是产品分析常用的一种数据采集方法，运营或产品等相关人员可以按照具体需求，在产品中埋点，定制性地统计较为复杂的用户数据。例如想要追踪用户行为、查看相关点击数据、路径转化率等，就需要事先进行数据埋点，您可以借助 Cocos Analytics 数据分析平台的自定义事件功能来做数据埋点，依据埋点得到的数据进行分析。
在埋点前，要先想清楚需求是什么，为了达到这个目的，需要统计哪些数据，要统计这些数据，需要在哪些环节埋点，埋在什么位置，通过什么形式。举个例子，基于视频广告相关的流程，你可以在产品中加入如下埋点的设计：
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进入产品：用户从主页面点击打开并登陆游戏
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播放广告：用户从弹窗里点击播放按钮
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广告填充：用户点击完广告按钮，到广告素材准备好
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播放完成率：用户完整看完视频的比例
通过 Cocos Analytics 加入上述四个埋点，您就可以获得广告效果的漏斗模型，基于用户数、设备数来分析是广告环节中的哪一个环节出现问题，从而进行相对应的广告调优，提高广告播放率。
如何埋点？
目前市面上埋点的方式主要分为两种：代码埋点和可视化埋点（即是无埋点）。两种埋点方式各有优劣：
代码埋点
优点：监控用户行为，监测数据准确。
缺点：工作量大，需要手动在需要埋点的地方进行埋点。
可视化埋点
优点：通过集成 SDK 进行埋点，运营可自主选择，操作便捷。
缺点：给数据传输增加压力、无法定制详细的业务数据，比如 金额、商品数量等，该类数据需要实时变化；需要统一规范，无法用在不同的设备上，比如某些特殊的设备唯一标识不能识别。
为了不侵占用户过多资源，同时又能捕捉到更准确的数据，Cocos Analytics 采用的是第一种埋点方式即“代码埋点”，而第二种“可视化埋点”目前也在研发中，后续将根据市场需求释放功能。
埋点数据分析功能
数据埋点设计及分析维度的重要配置便是自定义功能，自定义是做数据埋点分析的基础环节，但里面却有很多技巧需要研究，接下来我将结合具体的案例来手把手教大家进行数据埋点分析。
数据结构示例如下：
“evetID”:“barrier”,
“eventValue”:{
“关卡数” : “魔法瓶”,
“玩家级别” : “100”,
“玩家战力” : 100,
“复活次数” : 100,
}
长度限制：
eventid（事件ID） 200
tagkey（标签ID） 200
tagvalue（标签值） 200
在上面这个例子中：
“barrier”为 eventID
“关卡数” 为 tagkey
“魔法瓶”为 tagvalue
自定义事件内置了一些默认模板，包括玩家信息、关卡统计、任务统计、道具统计等，具体可查看默认模版部分的文档内容。
注意：事件 ID 不可使用关键字：init、pay、task、barrier、item、advertising、role、virtual，以免和默认模板的数据产生混淆。
有哪些统计报表？
通过报表、监控和可视化，能够洞察到产品运行中的机会点和优化点，逐步走向最优。Cocos Analytics 提供的统计报表功能包括：事件列表，漏斗管理，事件明细和事件埋点分析。
事件列表
列表里展示所有的事件和标签，是使用自定义事件功能的首要维护基础。可以通过编辑按钮对事件-标签描述和数据类型进行添加和维护，也可以由系统第二天从上报数据中自动捕捉的事件与标签，记录为“sys”：
维护数据类型需与上报自定义数据格式一致，如果不一致会导致后续的漏斗和事件明细数据无法统计。提供可选数据类型：string、int、decimal、date。
漏斗管理
即为自定义事件设计漏斗，设计漏斗是埋点分析的核心步骤。
漏斗管理与事件明细功能联动，只有在漏斗管理中配置的事件-标签才出现在事件明细中。
（1）设计漏斗：
点击【设计漏斗】按钮即可创建一个新的漏斗：
各位开发者可以根据之前的数据埋点，在这个页面进行各种组合设计来满足分析需求捕捉亮点。
名称：可以任意设计漏斗名称。
渠道：默认是全渠道“all”，如果指定渠道，修改为上传数据中 store 的值。
转换周期：分为“每天”和“一次性”：每天指的是每天进行统计计算；一次性，指的是统计填写和修改漏斗后当天的数据。
按设计分步骤选择每步的事件-标签-状态-限定条件：
事件-标签：事件列表中的信息。
状态：对应自定义事件的四种接口开始、成功、失败、取消。
限定条件：等于、不等于、大于、小于、区间根据不同数据类型有不同的条件选项。
点击保存后漏斗报表展示：
埋点分析的核心是业务目标或用户行为目标的反馈，因此要从产品价值进行梳理，这是一个精细活，欢迎大家在论坛讨论和分享自己的设计。
（2）查看【漏斗配置】并修改
在漏斗列表中，点击想要漏斗右侧的【配置】按钮，即可查看漏斗的具体配置，也可以重新修改配置信息，非常灵活。
（3）查看历史
在这个页面，你可以选择时间范围来查看具体不同时间点的漏斗设计规则，一天内可以多次修改，但只记录和生效最后一次。
在论坛看到开发者反馈查看不到数据，通过看历史配置才知道，其实是他某个时间点做了修改，与实际数据埋点不符合，所以就匹配不到数据了。
事件明细
在事件明细报表中，你可以查看每条事件的时间趋势。有开发者在社区反馈“事件列表有事件和标签，但是在事件明细里看不到数据”，其实这是我们为了节约算力做的一个准入条件，各位开发者需要先在漏斗中进行配置，才可以看到事件明细数据。
事件埋点分析
最近越来越多的开发者开始接入 Cocos Analytics ，也积极向我们反馈了许多意见和建议，在此先谢谢大家的支持。
有部分开发者反映，自定义事件时效性较慢，调优起来比较困难。的确，如果只靠系统捕捉事件列表配置，需要等一天，再加上漏斗配置等数据报告又要等一天，两天的时间才能看到效果，对调优实在延时太长了。
为了方便大家在埋点设计和测试阶段使用，我们开发了【事件埋点分析】这个报表，此外一些需要及时响应的埋点分析也可以通过此功能实现。
时间反馈不能说实时，准实时是肯定可以的。也请大家多体谅一下，这些功能开发需要消耗算力也就是成本（地主家也没余粮了），会在后面陆续进行开发，提升大家的使用体验，也欢迎各位通过社区多提意见和建议，我们一定会悉心采纳。
【事件埋点分析】报表包括：
分析列表
显示提交的分析作业，可查看结果、终止作业。
新增作业
维度：用户数、设备数、触发次数
条件：自定义事件列表中的所有事件和标签。如果着急的话，先自行配置事件和标签，这样就不用等一天让系统自动捕捉了。
如何接入 Analytics？
统计数据分析平台 Cocos Analytics 功能丰富，内容易于扩展，数据精准，安全可靠，且支持全球数据收集，能够满足开发者出海需求，欢迎各位开发者接入使用。
Cocos Analytics 适配多个平台，自定义接口设计得十分简单，一共提供了 Android、iOS、JavaScript 三个版本，您可以戳官方文档查看对应的接入方式，此外我们也录制了《手把手的视频接入教程》，可以按需取用噢！
Cocos Analytics iOS SDK 接入教程
Cocos Analytics Android SDK 接入教程
Cocos Analytics JavaScript SDK 接入教程
如何在 Cocos Creator 服务面板集成 Cocos Analytics
埋点仅仅是完成数据分析的第一步，如何分析收集到的数据，从中发现规律与问题，从而指导产品优化才是重点！
以上就是今天为各位开发者带来的 Cocos Analytics 自定义事件功能详解，在使用过程中，如您有任何疑问和建议，欢迎进入 Cocos 中文社区中与我们进行交流，也欢迎您联系我们分享数据分析相关经验！
【参考链接】
文档：
https://n-analytics.cocos.com/docs/integration.html
