强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为（维基）。
强化学习依赖于环境和场景，而不仅仅是算法本身。Cocos作为极其优秀的游戏开发引擎，同样可以为强化学习算法研究人员提供一个得天独厚的模拟环境。
另外基于人工智能的游戏也会进一步增加游戏的可玩性、互动性和挑战性，Cocos可以借助机器学习算法研究者的算法，为游戏开发人员提供更为智能、多元的开发环境。
希望Cocos开发开放一些游戏场景，为强化学习人员提供一个优秀的仿真测试环境，让Cocos在人工智能领域显示出自己的力量！