喵喵喵喵喵
太酷啦！！
看着很强啊
大佬，您那个 cursor 还有使用吗？对比下来感觉效果怎么样？
妙啊！标记一处地点
硅基流动不是收费的吗？chatgpt免费版本不够用吗
加 RAG，把手册文档和 d.ts 扔给它。
平时开发还是cursor 用的多，确实很强！
但是我开发了一套GO游戏服务端，我会丢给这个AI助手，让他优化学习整个项目！
cursor 虽然有codebase 的模式，但是每次索引的文件都不全，貌似有容量限制，这个我没解决！
所以平时开发用cursor ，开发完毕了需要整个优化或导出说明文档，就会丢给AI助手
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感谢回复，大佬，您有试过 vscode 里面的 cline 结合部署本地或者在线的模型进行操作吗？那样感觉可以模拟 cursor 的一些效果
不错不错，这个有广告没？
没有
对我个人来说，没有资金实力不推荐跑【本地模型】
一个32b的本地模型就算你是4090都能烧开水了，哪怕是5090也是游戏显卡，他的显存和带宽还是不如AI显卡。
而且本地模型回复质量、速度还是不如接入商业API的快!
总结下来：
1、只是开发项目，可以使用VS集成AI助手就行，打辅助！
2、项目开发完毕，可以使用我这个方法把代码和一些资料丢给AI，实现整体优化或帮你写说明文档等后期工作
3、Cursor + 商业api自建知识库，是我目前推荐给个人的，也是我用的最舒服的开发方式！
。。。你吃饭了吗？
补充一点，如果是使用别人的框架，或对其他项目二开
使用这个方法把文件丢进去，后面你就可以爽了
脑门的头发起码多剩1/3
确实是，目前正在探索本地化的可行度（基于个人简陋版本的硬件环境，资金也不足，只能稍微看看），就是 cursor 充值不太方便
淘宝65，还是给你账号充值，独享！！
如果你把pro每月fast额度用完了，你使劲点扩容（有个蓝色英文？叫什么我忘记了），还能白嫖
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牛皮,大佬AI先行者啊
本地可以跑嵌入模型，目前我弄rag，索引的东西多的话，还是本地跑嵌入模型比较好（就是你那里面选的bge类的模型），而且本地可以挑更好的嵌入模型用，bge排名一般。
看这里的排名
https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard
我本地跑的是gte-qwen2-1.5b的，凑合用用，比较好的是7b的
然后cherry studio的知识库构建，功能太弱，不能调文本片段长度，重叠长度等参数，关键是没有reranker模型用。如果搜索就会发现，每段文本的上下文比较短，就是512个token，对于文档类的内容，给大模型的文本片段就不够全面。
反正轻度用用还是可以，我提了issue给他们让加了。现在我暂时用的anythingllm，看cherry加好了我再转换过去。
另外，作为我们程序员，如果重度用RAG的话，也可以用python写langchain程序来做rag，这样可调的参数就很多，特别是检索精确度比一般这些工具要高。
例如可以做这些：对文档智能分段，对代码提取声明信息，联合关键词和向量一起检索，联用reranker模型后期匹配，精确度会高很多。
回复的好慢啊 是就是慢还是我的设置有问题
是的，cherry studio只是玩具入门级别
针对新手个人还是可以用
要想进一步还是得使用一些商业级rag工具或者自己二开
没看到有65的阿，昨天刚125冲了一个