用AI做了个MP3节拍生成json

Creator 3.x
#1

参考 Creator3D:炫动球球（音乐游戏）实现分享
对python零基础, 摸索了几个小时靠, 代码靠AI纠正过来了, 主要老哥的代码已经跑不了又不好挖坟去问, 先去官网装个最新稳定版python, 这个网上教程多就不说了, 主要是安装的时候path要有, 然后cmd里面装librosa, 所有东西都会自动装上, 然后把AI重写的代码放上去就对了

官方啥时候把音频加速端上来啊, 第三方库用得挺痛苦的, 就是个简单的2倍速需求

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#2

import os

import json

import librosa

import numpy as np

from pathlib import Path

def analyze_audio_files(directory_path, output_file=“level.json”):

"""

分析指定目录下的所有MP3文件，提取名称、时长和节奏信息



参数:

directory_path (str): 包含MP3文件的目录路径

output_file (str): 输出JSON文件名

"""

# 支持的文件扩展名

audio_extensions = {'.mp3', '.wav', '.flac', '.ogg'}



# 获取目录中的所有音频文件

audio_files = []

for file in Path(directory_path).iterdir():

    if file.suffix.lower() in audio_extensions and file.is_file():

        audio_files.append(file)



if not audio_files:

    print(f"在目录 {directory_path} 中未找到音频文件")

    return



results = []



for file_path in audio_files:

    try:

        print(f"正在分析: {file_path.name}")

       

        # 加载音频文件

        y, sr = librosa.load(str(file_path))

       

        # 计算音频时长（秒）

        duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr)

       

        # 计算节奏信息

        # 1. 计算onset强度

        onset_env = librosa.onset.onset_strength(y=y, sr=sr)

       

        # 2. 检测峰值（节拍）

        peaks = librosa.util.peak_pick(onset_env, pre_max=3, post_max=3, pre_avg=3, post_avg=5, delta=0.5, wait=10)

       

        # 3. 将帧转换为时间

        peak_times = librosa.frames_to_time(peaks, sr=sr)

        # 计算节拍间隔

        intervals = np.diff(peak_times) if len(peak_times) > 1 else np.array([])

        # 格式化时间数据，保留4位小数

        formatted_peak_times = [round(float(t), 4) for t in peak_times]

        formatted_intervals = [round(float(i), 4) for i in intervals]

        # 添加到结果列表

        results.append({

            "name": file_path.name,

            "duration": round(float(duration), 4),

            "rhythm": {

                "beats": formatted_peak_times,

                "intervals": formatted_intervals

            }

        })

    except Exception as e:

        print(f"分析文件 {file_path.name} 时出错: {str(e)}")



# 将结果写入JSON文件

with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:

    json.dump(results, f, indent=4, ensure_ascii=False)



print(f"分析完成! 结果已保存到 {output_file}")

if name == “main”:

# 设置包含MP3文件的目录路径

music_directory = "music"  # 修改为你的音乐目录路径



# 确保目录存在

if not os.path.exists(music_directory):

    print(f"目录 '{music_directory}' 不存在")

else:

    analyze_audio_files(music_directory)
#3

现在有 AI 就是好啊，以前没有 AI，要做这个节拍是不容易

#4

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#5

大佬你好 :smiling_face_with_three_hearts: 没看到你的贴子我都不知道这东西这么好用

#6

干货!!!
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