AI大模型刚刚出来的时候，那时候待业，自己尝试了GPT一天后，感觉这个是一个质的飞跃，那一晚失眠了，还好待业中，可以尽情熬夜，不需要关心第二天的状态。
后面经过几天的搜索和尝试，觉得这个产品对编程来讲，简直是一个得力助手，很多不确定的东西都可以找它解决，那时候一方面是探索欲暴增，一方面来自内心的恐惧，感觉程序员要革自己的命啊！
那时候我毫不犹豫的去买了会员版本，虽然觉得很贵，但觉得如果不去买会员，自己学习的计划就会被搁置，就会被限制，大概连续买了八个多月吧，此期间有了新的心态变化
我开始尝试学习和弥补自己不足的知识，比如某个算法原先只有js 版本的，现在可以让AI协助 帮我做出Typescript版本
2024年开始涉及自己原来的技术瓶颈部分，比如泛型部分，比如一些构建工具的使用，类似Rollup、webpack等，后面GPT4出来之后，再次感受到AI变的更聪明了，开始使用AI 协助我做不熟悉的语言，比如Android的SDK 和 OC语言等API接口接入。
2025年开始，AI有了读取项目环境的能力，这时候的AI 变得更厉害了，很多时候，把需求和一些关键部分给它，就能写出很漂亮准确的代码。
毫无疑问的说，AI确实改变了编程开发的进程，变得又准又快，但事情都有好与坏，以前三天的需求，现在其他同事可以一天甚至半天做完，你也得一天完成，否则你就会贴上消极怠工的标签，最初我以为AI会让自己的工作变得更轻松，如今看来并没有让自己的工作轻松，起码从上班时间来说，工作时间更久了。
我知道以后的编程都跟AI分不开了，大家都来到了一个新的阶段，开始新的一轮内卷，开始以一种新的工作方式活着。
此时对于基础知识的学习，很多人都觉得AI很容易做的，干嘛去学习，只要做的快就好了，目前我自己属于自己做设计和关键点把握，只把自己觉得繁琐和不太擅长的知识让AI帮着实现，其他部分还是自己实现。
发了这么多，就是想问问大家，工作中是如何和AI 分工以及对以后的工作模式的探讨，有没有一种最优的和AI结合的方式呢？