开源分享：Reasonix —— 让 DeepSeek 在终端里给你写 Cocos 代码
大家好，分享一个我最近在做的小工具 Reasonix，开源 MIT，GitHub 地址在最下面。
一句话：DeepSeek 原生的 AI 编程 CLI。跟 Claude Code / Cursor 定位类似，但只对接 DeepSeek 的 API，不需要梯子，官方送新号的免费额度基本够你试很久。
为什么做这个
DeepSeek 的代码能力其实挺能打（尤其 R1 和改完 bug 写总结那块），但官方 Web 端没有"把一个项目扔进去让它连读带改"的能力；想要 Cursor / Aider 那种体验又得上 Claude，订阅贵、要梯子。索性自己写一个。
三个设计取舍值得单说：
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Cache-First Loop —— DeepSeek 有自动 prompt 缓存，命中的 token 计费只有 miss 的 10%。但一般的 agent 框架每一轮都重排消息，缓存命中率 <20%。Reasonix 把 system/tools 锁死在 prefix，每轮只 append，实测跨 5 轮 MCP 调用缓存命中率 81–96.7%，同样的工作流成本比 Claude 低 94–97%。
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R1 思考提取（可选）—— R1 的
reasoning_content默认下一轮不能塞回去（官方文档明说了），大多数框架就扔掉了。Reasonix 跑一个便宜的 V3 二次调用把推理提取成结构化 plan，一个计划里有几个"不确定的点"直接可查，必要时还能 self-consistency 跑多分支。 -
Windows 一等公民 ——
npm/npx/tsc在 Windows 上的.cmd包装 + Node 21.7.3 的 CVE 补丁坑都专门处理过。游戏开发大部分在 Windows，这点很关键。
60 秒跑起来
# Node 20.10+
cd your-cocos-project
npx reasonix code
第一次跑会弹一个向导：贴 DeepSeek key、选预设（fast V3 · smart R1 · max R1 + 3 路分支）、勾 MCP server（可选），就可以开干了。
Cocos 项目里怎么用
几个我自己常用的场景：
1. 读懂别人写的组件
reasonix code › src/scripts/PlayerController.ts 这个组件是怎么处理跳跃的？
assistant
▸ tool<read_file> → src/scripts/PlayerController.ts
▸ tool<search_files> → physics2d 相关引用
▸ 跳跃分三段：按下检测用 RigidBody2D.linearVelocity.y 判断是否触地…
2. 多文件重构（自动进 plan 模式）
reasonix code › 把场景里所有 this.node.position 改成用 setPosition 方法设
▸ plan submitted — awaiting your review
────────────────────────────────────────
## Summary
找到 17 处 this.node.position = ... 赋值，改成 this.node.setPosition(...)。
## Files
- src/Player.ts (3 处)
- src/Enemy.ts (2 处)
...
────────────────────────────────────────
▸ Approve and implement
Refine — explore more
Cancel
改动不会直接落盘，先显示 SEARCH/REPLACE 块，你敲 /apply 才写入；/undo 一键回退。
3. 跑完告诉你花了多少
> reasonix stats
Reasonix usage — ~/.reasonix/usage.jsonl
turns cache hit cost (USD) vs Claude saved
----------------------------------------------------------------------
today 18 93.2% $0.001247 $0.2104 99.4%
week 87 94.6% $0.006834 $1.2147 99.4%
month 214 94.3% $0.014582 $2.8721 99.5%
右边那列不是我吹的，是一笔一笔实算的。DeepSeek R1 单价 + 缓存命中，对着 Claude Sonnet 4.6 那个费率算出来就是这个样。
跟其他选择比
| | Cursor | Claude Code | Reasonix |
| -------- | ---------------- | ---------------- | ---------------------- |
| 模型 | Claude/GPT | Claude | DeepSeek V3 / R1 |
| 需要梯子 | 是（国内用） | 是 | 否 |
| 成本 | ¥140/月订阅 | 按量，$5-20/小时 | ~¥0.1/小时 |
| 开源 | 否 | 否 | MIT |
| Windows | OK | OK | 深度适配 |
| 中文 | OK | OK | 原生 |
已经在里面的东西（截至 v0.4.24）
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MCP（stdio + SSE）·
reasonix mcp list里自带一批常用服务器 -
项目记忆
REASONIX.md（团队共享）· 用户记忆~/.reasonix/memory/（私人）· 模型可自己写 -
Skills（技能包）· Hooks（自动化：改完文件自动 format、tool 调用前 lint 等）
-
Plan 模式 ·
/commit一键 git ·/undo·/retry· 会话持久化 -
实时 TUI（Ink）· Esc 真能中断 · 更新检查 · 余额展示
谁适合试
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用 DeepSeek 写 TypeScript / JS（Cocos 本家）或 Python
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不想装 Cursor 占一大堆内存 + 不想订阅
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想看 AI 怎么"想"（R1 reasoning 可以完整看）
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想深度定制 agent 行为（Hooks + Skills）
不合适
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需要图片输入（DeepSeek VL 还没接）
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只用 GPT/Claude、不想换模型
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喜欢 IDE 内联 completion（这是 CLI，不是 IDE 插件）
GitHub：https://github.com/esengine/reasonix
npm：npm i -g reasonix · 或直接 npx reasonix code
协议：MIT
bug / 建议欢迎开 issue 或论坛里回帖，solo 开发节奏不快但一般当天都能回。
