不思考了，用
说说可以，但你得理解目前COCOS的处境，靠AI融钱活着呢 COCOS死了 咱们也就树倒猢狲散了，对谁都没好处
这个会慢慢变好的，等吧，就想ai刚c出来那样，算数都算不明白，幻觉严重，不都慢慢好起来了吗
cocos 没了就换个工具 大不了换个行业
照这么发展,后面肯定是ai开发项目,并不是辅助,ai是主力
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前面看起来不太懂，后面这句看清楚一点。
工作上，的确有好几个技术佬说现在打码有95%都是ai了；
生命上，ai在医疗方面看到过好几个成绩了，辅助门诊、研究病理。感觉ai作为假人，可能对于忧郁症的陪伴会友好一点吧。
生活，半年前就有人蒸馏赋值小小的对话机器人，如果做成教育还还行吧，比市面上那些写死代码的“教育机器人”好。
ai现在带来的都是焦虑更多
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现在牛马太多了，招聘slg的，对于做过mmo的都说不匹配，何况引擎都不一样呢？
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我觉得作为一个程序员，对AI的感知和应用是远远早于其他行业的，如果到了今天还觉得AI不可能颠覆我们生活的话，那肯定眼光是不够的，尽早拥抱AI才是我们程序员的出路
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作为写C++的，AI只能是辅助，它可以帮你理解原理/知识点，提供demo/思路，提高开发效率。我是不会在完成度高的项目上去用侵入式的AI。
web前端/js/css这些，大范围用AI是可以的，语法没问题代码基本能用/基本不会太拉跨。
但是C++/C不行，即使语法没问题，内存管理/逻辑漏洞它可处理不来 
内存管理，逻辑漏洞我怎么感觉反而是ai擅长的,c++/c还是js、python从ai角度来说没有任何区别吧
处理的过来，而且处理的很好，你用的什么模型？
这些都不是致命问题，只要模型训练数据集有类似的数据，训练出来的模型就可以处理了。目前某些细节方面处理不好的，大概率是因为训练数据集在这方面有些欠缺。代码本质上就是文本数据，目前AI处理文本数据是最容易的。虽然AI并不能真正跟我们人一样理解代码，但是模型的参数权重都是通过人类几十年积累下来的知识算出来的。所以，这些参数权重就是人类几十年知识的提炼总结。AI通过提示词加上这些高度提炼总结后的知识（参数权重），就能推理出符合逻辑的代码出来。智慧，就藏在这些参数权重中。如果某些问题处理不好，改进参数权重就行了。AI目前唯一的缺点就是没有真正的记忆，且无法自我学习进化。但未来肯定会朝这方面研究的，真正做到越用越聪明。不过，这还有很长的路要走，目前的 Transformer模型没办法做到，得重新设计模型结构。
我的思路和你类似，不喜欢AI直接改项目内容，我喜欢用AI写某个代码模块，然后我理解消化后改成自己的代码风格再加到项目里，这样感觉更可控，后续修改也方便，如果直接让AI做项目后面想手动来修改感觉很崩溃，就像改别人写好的项目一样，读读懂都很费工夫，修改更是无从下手。让AI直接做项目除非是一开始就不打算自己动手，比如不会写代码的人所有东西都靠自然语言让AI来做，但这种目前来说做不了太复杂的项目。
是的，一定要自己消化。
纯用ai就是面向api编程，就像你用一个开源库一样/代码都是黑盒子了，你只是熟悉api接口/功能需求而已，代码/细节和你其实没啥关系了。
当然都是说的大项目，小项目/单文件demo用ai当然可以
你要实现内存管理避免循环引用，就是一个框架或者工具（这是ai的拿手好戏也是c++的标配）。要用的话还分大小项目？况且现在c++标准库都自带解决方案。
真的？给个链接？