Game Agent 0.3.2 已发布(打通从生图到成品游戏全链路)

v0.2.0(2026-07-22)

feat

  • 新增自定义模型接入,支持 OpenAI、Anthropic 兼容协议及多种鉴权方式。
  • 新增会话分享,可导入、导出会话、项目文件和日志。
  • 新增 Kimi K3、GLM-5.2、GPT-5.6 系列、Grok 4.5、Claude 5 系列模型。

fix

  • 修复大尺寸图片读取、缩放及自定义模型图片能力识别问题。
  • 修复 Grok 4.5 多轮对话的推理信息回传问题。
  • 修复上下文压缩可能丢失用户交互信息的问题。
  • 修复部分自定义模型错误提示、重试和 Cocos Creator 3.8.4 兼容问题。

refactor

  • 统一内置模型与自定义模型的解析、能力判断及消息处理链路。
  • 优化会话分享的 ZIP 读写和后台处理流程。
  • 调整发布包为单一 game_agent/ 根目录,并补齐运行依赖和 README。
  • 优化多场景编辑时的稳定性



Game Agent

请问支持增删改prefab的节点吗

完全支持哈

那不错哦,你这是要把官方给干掉的节奏哟:+1:

:shushing_face::shushing_face::shushing_face::shushing_face::shushing_face:
目前还支持自动化预览游戏并操作游戏读取运行时节点信息,没用过pink,估计他们也没做这个能力。

哈哈 :joy: :joy: :joy:

:joy: :joy: :joy::joy: :joy:

这不就跟pink重叠了吗? 不是做一样的事情吗? 感觉顶多就是细节不同而已

pink不能用在creator 3.8中。市面上这么多AI工具,功能都很重叠,为什么不直接用一个?

Game Agent v0.2.1 功能预告

Game Agent v0.2.1 即将上线,本次更新聚焦智能化、可视化与使用体验:

  • 智能审批 :新增“帮我审批”,由模型复核工具调用,减少频繁手动确认。
  • 任务通知 :后台运行时,可通过系统通知及时获知审批、提问、完成与失败状态。
  • 图片预览 :工具结果支持缩略图、大图查看及会话分享,图片处理更直观。
  • 场景搭建 :新增场景搭建技能,强化 Prefab 复用、布局适配与搭建指导。
  • 体验优化 :加入长会话风险提醒、待审批动画,并优化项目搜索、工具检索及运行稳定性。

敬请期待 v0.2.1!

考虑开源嘛,一起来迭代呀

不开源哈,这种项目开源应该也没什么人去提交代码吧。

v0.2.1(2026-07-27)

feat

  • 新增“帮我审批”模式,由模型辅助复核工具操作,明确风险时转为人工审批。
  • 新增后台系统通知,可提醒审批、问答、任务完成与失败,并快速返回对应会话。
  • 新增工具结果图片预览,支持缩放、拖动,并可随会话分享包导入、导出。
  • 新增 Cocos 场景搭建技能,优化项目搜索和多关键词工具检索。
  • 新增长会话体量提醒、待审批视觉提示及问题反馈入口。
  • 优化 L1 上下文压缩与会话分享诊断信息,提升长会话稳定性和问题定位效率。

fix

  • 修复模型重复调用工具、专用工具选择不稳定及项目设置写入类型不匹配问题。
  • 修复含图片对话报错、审批续跑内容重复和会话持久化异常问题。
  • 修复工具卡无法展开,并加强 Cocos UUID、资源类型及父子依赖的写入前校验。

refactor

  • 拆分 Agent 提示词、流处理和完成态运行时,降低核心执行链复杂度。
  • 统一任务执行、工具使用与输出规范,并加强生产构建的代码保护和完整性校验。

功能演示视频

https://www.bilibili.com/video/BV15i3c6oE8T

截图


能拼界面吗
如给它一张效果图和一堆界面散图 能拼出效果图样的预制体吗

可以的,这个版本做了优化,拼界面能力有所增强。具体可以看演示视频哈,演示了一镜到底拼一个界面,实际效果与使用的模型有关,用视觉能力强的gpt或者claude最终效果会好一些。我用的国产模型,基本也能拼出来。下个版本继续优化拼界面能力以及减少token消耗,拼界面能力是重点首要优化的功能哈。

牛啊 :+1:,看视频一镜到底拼一个场景。效果相当好了,已经可以投入使用的状态了。

是的,相比第一版效果好很多,我用的kimi k2.6,视觉能力还是差了点,上下文也比较小。如果是用gpt的话,应该能一把过。下个版本还会继续优化拼UI能力并降低token消耗。

Game Agent v0.2.2 版本规划

版本目标

v0.2.2 将围绕上下文效率、工具调用、技能调度和场景搭建四个方向进行优化,在保证输出质量的同时,进一步提升 Game Agent 的执行效率与任务完成质量。

重点规划

1. 重构上下文压缩算法

  • 重构现有上下文压缩流程,降低无效信息对模型判断的干扰。
  • 减少重复内容和非必要上下文带来的 Token 消耗。
  • 完善关键信息识别与保留机制,保证长任务中的上下文连续性和输出质量。

2. 优化内置工具设计

  • 优化部分高频内置工具的参数、返回结果与调用流程。
  • 减少工具说明、调用参数和执行结果产生的 Token 消耗。
  • 提高工具操作效率,降低重复调用和无效尝试。

3. 提升技能调度能力

  • 优化技能发现、匹配和调度机制。
  • 提高大模型在合适任务中主动使用技能的倾向。
  • 减少技能误用、漏用和不必要调用,提升复杂任务的执行稳定性。

4. 持续提升场景搭建能力

  • 持续优化大模型对场景结构、资源关系和搭建步骤的理解。
  • 提高节点组织、组件配置和资源使用的合理性。
  • 改善场景搭建结果的完整性、可用性与整体质量。

预期成果

通过本次版本迭代,使 Game Agent 在长任务处理、工具操作、技能使用和场景搭建方面更加高效、稳定,并以更低的 Token 成本获得更高质量的执行结果。

为什么还要再拼一次UI,psd2prefab为基础再优化 不更省事。