首先排除 自然语言分析，成本过高，太过复杂就先不讨论了
我先抛砖引玉，说一下我的思路。
NPC按理说应该有很详细的性格说明，但是太过复杂，不容易实现，我们可以提取一下人的特点，
比如 男人 可以暂时提取3个特点：
1号NPC.成熟稳重。一般这样的人，做事心细，有一定的能力，
2号NPC.外强中干。这样的人喜欢逞强，能力一般，
3号NPC.喜欢吹牛，这样的人说的话，大多语言夸大，能力一般。
当玩家和以上3人打招呼的时候，说 你好，一般情况下正常的回复，都是会回 你好
如果玩家 打了1号NPC ,踩在他身上，说 你好，这样的NPC 这时候 返回 要杀要剐悉听尊便，别扯那些没用的。这样的返回 还是正常的
如果玩家打了 2号 NPC 说 你好 这时候 返回 你看我好吗？这样的返回的话也正常。
如果打了 3号 NPC 说 你好 这时候返回 你有种放开我，我让谁谁谁 怎么着你 ，等等。
综上所述 ，NPC要回答看起来正常的语言，首先要判断当前NPC的状态，根据当前状态返回的语言一般情况下还算合理
if(){}
else if(){}
...
ren.py
switch (key) {
case value:
break;
default:
break;
}
…
拉姐牛逼！
写if else , switch都比较low
来个配置表写法
// 这种语言一般策划配表，目测你是独立人，那就自己干
// content 说话内容
// sex 性别
// character 性格特点
// status 状态
// 。。。还可以加
// 性别定义
let SEX_ID = {
MAN : 0,
GIRL : 1
}
// 性格定义
let CHARACTOR_ID = {
}
// 状态定义
let STATUS_ID = {
}
// 这个语言可以用excel生成一个json，这样更方便管理
let messages = [
{content:"hello",sex:[0,1],character:[0,1],status:[0,1]},
{content:"lalala",sex:[0,1],character:[0],status:[0,1]},
{content:"fuck",sex:[0,1],character:[1],status:[1]},
]
// 获取某一角色在某状态下的一句话
function getMessage(sex:number,character:number,status:number){
let messagesList:any = [];
for (let index = 0; index < messages.length; index++) {
const messagesInfo:any = messages[index];
if (messagesInfo.sex.indexOf(sex) > -1 && messagesInfo.character.indexOf(character) > -1 && messagesInfo.status.indexOf(status) > -1){
messagesList.push(messagesInfo);
}
}
if (messagesList.length > 0){
// 这里随机一下，自然一点
let index = Math.floor(Math.random()*messagesList.length);
return messagesList[index].content;
}
return ""
}
console.log(getMessage(0,0,0));其实最重要的是把自然语言 分解成 计算机能理解的单位，让NPC可以和玩家自由交流。
打个比方 你好吗？ 这是个问候语句 类型 为 1，
我没有地图呀 ，这是回答的语句， 类型 为回答问题 ，关键字 为 没有带地图。
这样的话计算机是可以理解的，量到一定程度，是完全可以和NPC无障碍交流的 但是方法太过笨重。
非常感谢您提供的方法
直接用聊天ai吧
感觉还是属于ai范畴 用行为树啊
我们能接触到的聊天AI，不一定能达到理想状态，而且，太过复杂，成本也高。而且就算真把聊天AI用在游戏里面，也属于杀鸡用牛刀，不如就事论事来的更好。
语言分析 应该不属于行为吧 ，而且行为树方法固定且单一，打不到和NPC聊天聊出感情的状态，一条语句，不会只有一个返回，根据不同人，不同性格，不同身份，不同性别，在不同时间，都应该有不同的返回，这是理想状态
GOAP很适合处理这种情况
不过算法实作上比较复杂, 可以找现成的库
知乎: 目标导向的AI系统（Goal Oriented Action Planning）技术分享
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138003795
goap也就看着简单，实现起来，比行为树有难度的。
感谢您提供的思路
仔细思考了一下，感觉行为AI无法用到 自然语言上，
行为AI 结果很明确，前天条件也很明确，可以正常运行。
但是语言 结果很明确，但是前天条件不明确。
比如 有以下对话
NPC：感谢少侠的帮助，大恩大德来日再报
玩家：举手之劳，不用放在心上
玩家：你们为什么会和这么强大妖兽战斗
NPC：因为家里面有重病的人 需要妖兽的魔核治病，还希望少侠能将这个妖兽的魔核让给我们
玩家：这件事情很难办，我也需要这个妖兽的魔核
NPC：(考虑到打不过玩家，自己家里有病重的病人,少女不得不出此下策）：说
如果少侠愿意将魔核让给我们救人，小女子愿意做牛做马报答少侠的恩情。
这个 做牛做马 结果很明确，条件很模糊。
什么条件下才能得到这个结果，比如 大恩的时候，或者没有条件可选择的时候。
大恩 或者是没有选择 都是模糊条件，你不能清晰的说 我救了你们一命，这算大恩就得出这样的结果，
即便 大恩或者没有选择，根据NPC性格，和客观因素也很难得出这样的结果。
所以 感觉 行为AI不适合 自然语言，虽然都是条件获得结果，但先天条件有本质的不同。