Ku双端框架——调用C++ 性能提高几十倍

Creator 3.x
#1

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技术背景

  • Ku框架后端语言使用的是Python，Python是脚本语言，对于高效开发和在线更新有很好支持，但是性能较差，对于需要高性能的算法实现不太适和用Python来写。
  • 为了高效开发的同时，能够兼顾性能，所以需要把一些耗时较长的算法放入C++中实现，然后Python直接调用C++获取计算结果。

实现

  • 使用C++实现相关算法，编译出dll（windows）和so（linux）文件，根据当前运行环境来测试导出文件的使用。
  • C++算法实现
//C++
int fibonacci(int n) {
    if (n <= 1)
        return n;
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
  • Python算法实现
#Python
def fibonacci(n):
	if n <= 1:
		return n
	return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
  • 耗时对比
n=35
Python 结果:9227465 耗时:2.8650002479553223
C++ 结果:9227465 耗时:0.039893150329589844

n=37
Python 结果:24157817 耗时:10.289392948150635
C++ 结果:24157817 耗时:0.3696324825286865

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1赞
Ku双端框架——界面反查代码功能
#2

以前还写写python，一些转换脚本，打包工具等。
现在心态变了，能不用python就不用python。
能用typescript就全用typescript。
一来，任然无法适应代码缩进来定义代码这一语法特征。
二来，python能干的，typescript全都能，甚至python不能的typescript也能。
三来，虽然python在人工智能领域非常流行，但是我觉得以我的能力，也就用用人工智能了，要深入那真是没时间没精力没能力了，苦海果真太无涯。

#3

go其实比python更适应，希望以后go在ai方面的使用越来越多；
其实用go写代码比ts舒服多了，ts比较繁琐结果还是翻译成js运行，没什么意思。。
除了前端没办法，服务端和工具之类的 我都尽量用go去实现了。

#4

ts 主要是不用多学一门语言了，，

#5

+1，ts做工具，ts做游戏，语法统一，游戏测试代码转换为工具只需要复制粘贴，方便快捷。npm脚手架下下来的库大家一起用，不用写两套逻辑

#6

关于工具脚本，我倒是觉得用什么语言都可以。我一般都是先写好功能描述，然后给ai出脚本，一般都能1-2次就弄好。
工作的时候用python和node.js做工具比较多，但个人喜欢c#，性能比较好，vs容易调试，也容易出图形界面，ImageMagick.NET处理图片非常好用。实际工作流中几种语言都有用。

#7

没毛病 c++第一快， nodejs第二快 ， nodejs无所不能