你所说的是工具，而我说的是思想。工具可以有很多种，就跟你说的编程语言一样。但是编程思想都是互通的，这个必须要实际编程才知道。打个不恰当的比方：3D软件有很多种，你会了一种其它的基本都大差不差了，因为核心思想都是通用的。 如果你没有编程能力，纯靠AI。那么你甚至连跟AI交流的能力都没了。例如AI说这个模块要分层实现，使用什么算法去优化。你可能连分层设计的概念都没有，算法也是一窍不通。AI给你的方案你都跟看天书一样，就没法继续玩下去了。 这些都需要实际做过几个大型项目，编程几年后积累下来的宝贵经验。 这也是为什么AI可以用自然语言写代码，但是非专业人士只能用AI写demo的原因。
思想的话，是区分外行、新人、老手的关键。学习思想的话，从哪个工具开始都可以，直接从ai开始学思想也未尝不可，但是现阶段还没有固化套路，新人估计吃力。
AI学思想就跟不下水学游泳一样，你说一个错的，它也会顺着你的话往下编 
可以作为入门工具，深入一下就不够用了
AI用多了会变得懒惰，一开始AI开发一般只关注一个小功能，小组件，慢慢的用的多了就发现整体的架构不熟悉但是我可以做事情，这样的状态持续时间长了，会有一种无力感，一旦发生问题不清楚影响范围，拿不出解决方案，这时有人会说了可以让AI看啊，问题来了，AI能帮你解决问题但是它不知道什么是正确的，所以我的观点是从整体去思考一个项目，枝枝叶叶可以AI搞，整体架构还是要有一个实践出来的基础，有了指导思想让AI干活实现是比较靠谱的
用多了根本不想去看代码了
没有AI就得停工，手写代码还不如干点别的
这是一个工作流问题，以我目前的经验来说无力感是来自于ai停工，而不是ai乱做。项目做错了，通过与ai仔细沟通可以改正确。ai做错的根源是自己思路错误，或者指令错误，纠正自己就可以了。